Lighthouse Hub

Use Cases

Einmal definieren. Immer sicher. Datenqualität ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Lighthouse Hub ermöglicht automatisierte Quality Gates Ihrer Datenströme: Definieren Sie Ihre Prüflogik ("Ruleset") einmalig und lassen Sie sie automatisch über interne Bestandsdaten, eingehende Lieferanten-Listen oder ausgehende Reports laufen.

Ob deterministische Physik-Checks (Hard Rules) oder statistische KI-Analysen (Soft Rules) – hier sehen Sie, wie unsere Engine in Ihrer Branche Wert schafft.

Finance, Audit & Controlling

Vom Monatsabschluss bis zur M&A Due Diligence: Ersetzen Sie manuelle Stichproben durch 100%ige algorithmische Prüfung.

Die Top 10 Use Cases:

1. Bilanz-Integrität (Accounting Identity):

   • Anwendung: Prüfung von Journal-Uploads, falls die Bilanzgleichung nicht aufgeht.

2. Fraud Detection (Benford’s Law):

   • Anwendung: Forensische Analyse von Spesenabrechnungen. Erkennt manipulierte Rechnungsbeträge ("Off-the-Books"), die nicht der natürlichen Ziffernverteilung folgen.

3. Duplikat-Prävention:

   • Anwendung: Verhindert Doppelzahlungen an Kreditoren, bevor der Zahlungslauf die Bank erreicht.

4. Budget-Compliance:

   • Anwendung: Warnung, wenn Kostenstellen-Budgets um mehr als 5% überschritten werden, ohne dass eine manuelle Freigabe vorliegt.

5. Volatility Targeting (Risk Management):

   • Anwendung: Überwachung von Portfolios. Alarmierung, wenn die Volatilität einer Asset-Klasse historisch definierte Risikoparameter (Sigma) verletzt.

6. Plausibilität von Zeitreihen:

   • Anwendung: Prüfung fortlaufender Belegnummern. Lücken in der Nummerierung deuten auf gelöschte Datensätze hin (Compliance-Verstoß).

7. Wachstums-Validierung (Forecasts):

   • Anwendung: Plausibilisierung von Umsatz-Prognosen. Weicht der gemeldete Trend statistisch signifikant von der historischen Linearität ab?

8. Zahlungsziel-Überwachung:

   • Anwendung: Identifikation von fehlerhaften Stammdaten (z.B. Zahlungsziel > 90 Tage), die die Liquiditätsplanung verfälschen.

9. Klumpenrisiken (Correlation):

   • Anwendung: Warnung, wenn zwei angeblich unabhängige Assets im Portfolio sich mathematisch identisch bewegen (Schein-Diversifikation).

10. Tax Compliance (Stammdaten):

    • Anwendung: Validierung von Lieferantenstammdaten vor dem Export an das Finanzamt (GoBD/DATEV).

Engineering & Manufacturing (QA)

Physikalische Gesetze sind nicht verhandelbar. Unsere Engine übersetzt technisches Wissen in automatisierte Quality Gates.

Die Top 10 Use Cases:

1. Sensor-Plausibilität (Physics Check):

   • Anwendung: Ein Temperatursensor kann nicht binnen 1 Sekunde um 50°C springen. Solche Werte werden als Messfehler ("Noise") markiert und gefiltert.

2. Kalibrierungs-Überwachung (Drift):

   • Anwendung: Überprüfung von Messreihen im Labor. Wenn die Kennlinie nicht mehr linear verläuft, muss der Sensor neu kalibriert werden.

3. Prozess-Stabilität (SPC):

   • Anwendung: Fertigungsüberwachung (z.B. Fräsen). Wenn die Vibration (Varianz) einen Schwellenwert überschreitet, droht Werkzeugbruch -> Predictive Maintenance.

4. Toleranz-Prüfung:

   • Anwendung: End-of-Line Test. Spannung muss exakt 230V ± 5% betragen. Werte außerhalb führen zum sofortigen Ausschuss.

5. BOM-Validierung (Stücklisten):

   • Anwendung: Sicherstellung, dass jedes Bauteil in der Stückliste eine Materialnummer hat, die im ERP-System existiert.

6. Seriennummern-Logik:

   • Anwendung: Prüfung eingehender Komponenten von Zulieferern. Falsch formatierte Barcodes werden vor der Einlagerung abgelehnt.

7. Betriebsstunden-Zähler:

   • Anwendung: Validierung von Maschinen-Logs. Ein Zählerstand darf niemals sinken (Indiz für Manipulation oder Reset-Fehler).

8. Umweltparameter (Korrelation):

   • Anwendung: In geschlossenen Systemen müssen Druck und Temperatur korrelieren (Gasgesetz). Ein Bruch der Korrelation deutet auf ein Leck hin.

9. Lückenlose Aufzeichnung:

   • Anwendung: IoT-Datenstrom-Analyse. Warnung, wenn zwischen zwei Messpunkten mehr als 5 Sekunden fehlen (Verbindungsabbruch).

10. Material-Compliance (RoHS/REACH):

    • Anwendung: Automatischer Scan von Materialzusammensetzungen gegen Verbotslisten.

Supply Chain & Logistics

Daten sind das neue Frachtgut. Vermeiden Sie Zoll-Probleme und Lieferverzögerungen durch präventive Validierung.

Die Top 10 Use Cases:

1. Time-Travel-Prevention:

   • Anwendung: Logischer Check von Lieferketten-Daten. Ein Container kann nicht ankommen, bevor er verschifft wurde.

2. SLA-Monitoring (Lead Time):

   • Anwendung: Automatische Markierung von Lieferungen, die die vereinbarte Durchlaufzeit überschritten haben (für Bonus/Malus-Abrechnungen).

3. Gewichts-Plausibilisierung:

   • Anwendung: Verhindert fehlerhafte Frachtpapiere. Das Bruttogewicht muss physikalisch zwingend höher sein als das Nettogewicht.

4. Tracking-ID Integrität:

   • Anwendung: Eindeutigkeit von Packstücken. Doppelte IDs führen in automatischen Sortieranlagen zum Stillstand.

5. Zoll-Daten (HS Codes):

   • Anwendung: Validierung von Export-Listen. Ungültige oder veraltete Warennummern führen zu sofortigem Stopp an der Grenze.

6. Geo-Validierung:

   • Anwendung: Check, ob die Postleitzahl zur angegebenen Lieferzone/Stadt passt, um Retouren wegen "Adresse unbekannt" zu minimieren.

7. Kühlketten-Überwachung:

   • Anwendung: Automatischer Audit von Data-Loggern bei Pharma- oder Lebensmitteltransporten.

8. Frachtraum-Optimierung:

   • Anwendung: Prüfung, ob geplante Ladungen die physischen Grenzen des LKW/Containers überschreiten.

9. Inventur-Abgleich:

   • Anwendung: Tägliche Zyklus-Zählung. Automatische Berechnung der Bestandsdifferenz (Schwund) zur sofortigen Korrektur.

10. Kilometerstand-Prüfung:

    • Anwendung: Fuhrpark-Management. Kilometerstände müssen steigen, dürfen aber nicht unrealistisch sprunghaft ansteigen (Tippfehler bei Eingabe).

Technologie & Architektur: Built for Trust.

Lighthouse Hub verbindet moderne Cloud-Native-Technologie mit den strengen Sicherheitsanforderungen regulierter Industrien. Unsere Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Datenhoheit zu garantieren, Latenzen zu minimieren und maximale Transparenz zu schaffen.

Wir setzen auf einen bewährten, auditierbaren Tech-Stack. Unsere Deployment-Pipeline basiert auf Render, einem führenden Cloud-Application-Provider, der auf der Infrastruktur von Amazon Web Services (AWS) operiert.

Frontend: Global Edge Network

• Technologie: React Single Page Application (SPA) mit Tailwind CSS.

• Deployment: Render Static Site (Global CDN).

• Architektur: Die Benutzeroberfläche wird über ein weltweites Content Delivery Network ausgeliefert.

• Sicherheits-Vorteil: Das Frontend ist ein reiner "Thin Client". Es enthält keine Geschäftslogik und speichert keine sensiblen Daten dauerhaft. Es dient lediglich der Visualisierung der Ergebnisse, die sicher vom Backend in Frankfurt abgerufen werden.

Backend: The Engine (Region: Frankfurt)

• Technologie: Python 3 (Flask Framework) mit SQLAlchemy ORM.

• Deployment: Render Web Service.

• Standort: Frankfurt am Main (eu-central-1).

• Funktion: Hier läuft die proprietäre Validierungs-Logik (expression_trees). Der Server ist stateless (zustandslos). Das bedeutet: Nach der Verarbeitung einer Analyse verbleiben keine temporären Dateien auf dem Webserver (Ephemeral File System). Dies eliminiert das Risiko von "Data Leaks" durch Server-Caching.

• Datenbank: PostgreSQL 18 (Managed).

  • Inhalt: Benutzerprofile, Projekt-Metadaten, Regelwerke und Analyse-Historien (Audit Trails).

  • Sicherheit: Die Datenbank ist isoliert in einem privaten Netzwerk (VPC) und von außen nicht direkt erreichbar.

• Document Storage: S3-kompatibler Object Storage (AWS/Backblaze).

  • Inhalt: Verschlüsselte Ablage der hochgeladenen Rohdaten (Excel, CSV).

  • Verschlüsselung: Server-Side Encryption (SSE) mit AES-256 Standards.

Managed Persistence (Region: Frankfurt)

Der Datenfluss: Vom Upload zum Insight

Transparenz ist der Schlüssel zur Sicherheit. So bewegen sich Ihre Daten durch unser System:

Processing (Die Analyse):

Starten Sie eine Analyse, lädt die Python-Engine die notwendigen Datenpakete kurzzeitig in den flüchtigen Arbeitsspeicher (RAM).

• Deterministische Prüfung: Unsere Engine wendet Ihre definierten Regelwerke (Locators & Rules) auf die Daten an.

• KI-Prüfung (Optional): Falls aktiviert, werden anonymisierte Fragmente (z.B. Spalten-Header oder Ausreißer-Werte) an die Enterprise-API von OpenAI gesendet.

Persistence (Das Ergebnis):

Nach Abschluss der Berechnung werden die Ergebnisse (Reports, Anomalie-Scores) in der PostgreSQL-Datenbank gespeichert. Der RAM des Webservers wird bereinigt.

Ingestion (Der Upload):

Sobald Sie eine Datei hochladen, wird diese über einen TLS 1.3 verschlüsselten Tunnel direkt an unseren Application Server in Frankfurt gesendet. Der Server streamt die Datei unmittelbar in den verschlüsselten S3-Storage. Die Datei wird nicht permanent auf der Festplatte des Webservers gespeichert.

Security & Compliance Fact Sheet

Diese Übersicht ist für Ihre IT-Sicherheitsabteilung oder den Datenschutzbeauftragten relevant.

Datenstandort & Souveränität

• Physischer Standort: Alle verarbeitenden Server und Datenbanken befinden sich in Frankfurt am Main, Deutschland.

• Rechtsraum: Die Verarbeitung unterliegt vollumfänglich der DSGVO (GDPR). Es findet kein Transfer von personenbezogenen Daten in unsichere Drittstaaten statt.

Verschlüsselung

• Data in Transit: Jegliche Kommunikation (Browser <-> Server, Server <-> DB) ist durch TLS 1.2/1.3 abgesichert. Wir erzwingen HTTPS (HSTS).

• Data at Rest: Datenbanken und File-Storage sind mit AES-256 (Advanced Encryption Standard) verschlüsselt.

• Rollenbasiertes System: Innerhalb der Applikation sorgt ein striktes Rollenmodell (Admin, User, Analyst) dafür, dass Nutzer nur Zugriff auf die Projekte ihrer Abteilung (z.B. "Finance" oder "Logistics") haben.

• Audit Trail: Jede durchgeführte Analyse wird unveränderbar protokolliert (Wer? Wann? Welches Regelwerk?). Dies ermöglicht lückenlose Nachweise bei Wirtschaftsprüfungen.

Zugriffskontrolle (IAM & RBAC)

Galerie

Erhalten Sei einen Einblick.

Preise & Zugang (Closed Beta)

Exklusiver Zugang für strategische Partner. Aktuell befindet sich Lighthouse Hub in der geschlossenen Beta-Phase. Um höchste Servicequalität zu garantieren, ist der Zugang streng limitiert. Wir nehmen derzeit Bewerbungen für Pilot-Kunden an: Profitieren Sie als Early Adopter von einem kostenfreien Zugang und nehmen Sie direkten Einfluss auf unsere Feature-Roadmap.

2. Enterprise Self-Hosted

Für Organisationen mit eigener IT-Infrastruktur und DevOps-Kapazitäten.

Binary License Subscription

Regulär: ab 35.000 € / Jahr Beta-Preis: Auf Anfrage

• Delivery: Zugriff auf Private Docker Registry & Helm Charts.

• Autarkie: Der Betrieb erfolgt vollständig in Ihrer Hoheit (Air-Gapped Ready).

• Updates: Bereitstellung von Sicherheits-Patches via Image-Pull.

• Voraussetzung: Eigene Container-Laufzeitumgebung (K8s/Docker) und Admin-Personal erforderlich. Wir leisten keinen Infrastruktur-Support.

1. Lighthouse Cloud (SaaS)

Sofortstart in unserer sicheren Umgebung.

Professional License

Regulär: Ab 1.490 € / Monat Beta-Preis: 0 €

• Full Access: Uneingeschränkter Zugriff auf Engine, KI und Dashboard.

• Managed Infrastructure: Wir übernehmen Hosting, Backups und Security-Updates.

• Fair Use inklusive:

  • Bis zu 10 User-Lizenzen

  • 50 GB verschlüsselter Datenspeicher

  • 2 Mio. AI-Tokens / Monat

Beta-Zugang anfragen

Bewerben Sie sich für einen der limitierten Plätze in unserer Closed Beta. Helfen Sie uns, die Zukunft der Validierung zu gestalten.

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